Loading... 阅读下面这代码: ```go func canSortArray(nums []int) bool { for i, n := 0, len(nums); i < n; { start := i ones := bits.OnesCount(uint(nums[i])) i++ for i < n && bits.OnesCount(uint(nums[i])) == ones { i++ } slices.Sort(nums[start:i]) } return slices.IsSorted(nums) } ``` 这段代码是用来判断一个整数数组 `nums` 是否可以通过一系列操作使得数组变成有序的。让我们逐步分析这段代码的功能和实现细节: ### 函数功能 1. **循环遍历数组**: 使用 `for` 循环遍历数组 `nums`。 - `for i, n := 0, len(nums); i < n; { ... }` 2. **计算每个子数组的特征**: - 对于当前的起始位置 `i`,计算起始元素 `nums[i]` 的位为 `1` 的比特数(即二进制中 `1` 的个数)。 - `ones := bits.OnesCount(uint(nums[i]))` 3. **找到相同特征的子数组**: - 继续向后遍历数组,直到遇到第一个不满足与起始元素相同位 `1` 比特数的元素。 - `for i < n && bits.OnesCount(uint(nums[i])) == ones { i++ }` 4. **对子数组进行排序**: - 使用 `slices.Sort(nums[start:i])` 对从 `start` 到 `i-1` 的子数组进行排序。这里假设 `slices.Sort` 是一个可以对切片进行排序的函数,可能是 `sort.Slice` 的一个封装或类似函数。 5. **检查整体是否有序**: - 在循环结束后,使用 `slices.IsSorted(nums)` 检查整个数组 `nums` 是否已经是有序的。 6. **返回结果**: - 如果整个数组可以通过上述操作变成有序,则返回 `true`,否则返回 `false`。 ### 注意点 - `bits.OnesCount(uint(x))` 是 Go 语言标准库中用于计算整数 `x` 二进制表示中 `1` 的个数的函数。 - `slices.Sort` 和 `slices.IsSorted` 可能是自定义的函数,需要保证它们的实现正确且符合预期的行为。 ### 总结 这段代码的核心思想是根据数组元素的某种特征(这里是二进制中 `1` 的个数),将数组分割成若干子数组,并对每个子数组进行排序,最终检查整个数组是否可以通过这样的操作变成有序的。 ## 这里的计算每个子数组的特征的原理是什么? 在给定的代码中,计算每个子数组的特征是基于每个数组元素的二进制表示中 `1` 的个数。这个特征是通过 `bits.OnesCount(uint(nums[i]))` 函数来获取的。 ### 原理解释: 1. **二进制表示**: - 每个整数都可以用二进制表示。例如,整数 `5` 的二进制表示是 `101`,其中有两个 `1`。 2. **`bits.OnesCount` 函数**: - Go 语言的标准库中的 `bits.OnesCount` 函数用来计算一个无符号整数(`uint` 类型)的二进制表示中 `1` 的个数。 3. **应用于数组元素**: - 在代码中,对于数组 `nums` 中的每个元素 `nums[i]`,计算其二进制表示中 `1` 的个数。这个个数被称为该元素的特征。 4. **示例**: - 假设 `nums` 中有元素 `[5, 3, 6, 7, 2]`。 - 对于 `nums[0] = 5`,其二进制表示为 `101`,有两个 `1`,因此 `bits.OnesCount(uint(5))` 将返回 `2`。 - 对于 `nums[1] = 3`,其二进制表示为 `011`,有两个 `1`,因此 `bits.OnesCount(uint(3))` 将返回 `2`。 - 这样,所有具有相同二进制中 `1` 的个数的元素被归为同一组。 ### 原理的意图: - 这种方法的目的可能是利用元素二进制表示中的某种特定属性来分组和排序数组。在这个例子中,分组的标准是二进制表示中 `1` 的个数相同的元素被视为同一组,然后对每个组进行排序。 - 这种方法的优点在于,它可以将问题分解为更小的子问题,每个子问题都可以通过排序解决,最终组合起来使整个数组有序。 总之,计算每个子数组特征的原理是利用元素的二进制表示中 `1` 的个数作为分组的依据,这种方法可以有效地处理某些特定类型的排序问题。 ## 这个题目的内容是: 给你一个下标从 0 开始且全是 正 整数的数组 nums 。 一次 操作 中,如果两个 相邻 元素在二进制下数位为 1 的数目 相同 ,那么你可以将这两个元素交换。你可以执行这个操作 任意次 (也可以 0 次)。 如果你可以使数组变有序,请你返回 true ,否则返回 false 。 理解题目的要求后,我们可以通过以下方式来解决问题: ### 思路和步骤: 1. **定义二进制中 `1` 的个数**: - 首先,我们需要一个函数来计算一个正整数在二进制表示中 `1` 的个数。在 Go 语言中,可以使用 `bits.OnesCount(uint(x))` 来实现这个功能。 2. **比较相邻元素的二进制 `1` 的个数**: - 遍历数组,对于相邻的每一对元素,比较它们的二进制 `1` 的个数是否相同。如果相同,则这两个元素可以通过操作交换位置。 3. **判断是否可以有序**: - 如果经过多次交换操作后,数组可以变得有序(即非严格递增),则返回 `true`。否则返回 `false`。 ### 实现代码: ```go func canSortArray(nums []int) bool { n := len(nums) sorted := make([]int, n) copy(sorted, nums) // Function to count number of 1s in binary representation countOnes := func(x int) int { return bits.OnesCount(uint(x)) } // Check if array can be sorted using allowed operations for i := 1; i < n; i++ { // If adjacent elements have the same number of 1s, they can be swapped if countOnes(nums[i-1]) == countOnes(nums[i]) { nums[i-1], nums[i] = nums[i], nums[i-1] } } // Check if nums array is sorted for i := 0; i < n; i++ { if nums[i] != sorted[i] { return false } } return true } ``` ### 解释代码功能: - `canSortArray` 函数接受一个整数数组 `nums`,并尝试通过允许的操作(相邻元素二进制 `1` 的个数相同时可以交换)将数组排序。 - `countOnes` 函数使用 `bits.OnesCount` 来计算一个整数的二进制中 `1` 的个数。 - 在循环中,遍历数组并检查相邻元素的二进制 `1` 的个数是否相同,如果相同则交换它们。 - 最后,检查经过操作后的数组 `nums` 是否与预先复制的有序数组 `sorted` 相同,以确定是否可以将数组排序为有序状态。 这种方法利用了题目中允许的特定操作,通过相邻元素二进制 `1` 的个数是否相同来判断是否可以达到有序状态,是解决这类问题的一种常见方法。 最后修改:2024 年 07 月 13 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏