Loading... 要打印 DataFrame 的结构,可以使用以下方法: 1. 使用 `df.info()` 方法: 这个方法会输出 DataFrame 的基本信息,包括行数、列数、数据类型等。 例如: ```python import pandas as pd # 创建一个 DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # 打印 DataFrame 的结构 df.info() ``` 2. 使用 `df.shape` 属性: 这个属性会返回一个包含行数和列数的元组。 例如: ```python print(df.shape) ``` 3. 使用 `df.dtypes` 属性: 这个属性会返回一个包含每列数据类型的 Series。 例如: ```python print(df.dtypes) ``` 4. 使用 `df.head()` 和 `df.tail()` 方法: 这两个方法会分别打印 DataFrame 的前几行和后几行,可以帮助您快速了解 DataFrame 的结构。 例如: ```python print(df.head()) print(df.tail()) ``` 通过使用这些方法,您可以很方便地查看 DataFrame 的结构和内容,从而更好地理解和操作您的数据。 最后修改:2025 年 01 月 06 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏